قدم مطورو Google تقنية جديدة يمكنها تحسين جودة الصورة الأصلية بشكل كبير. يعيد الذكاء الاصطناعي إنتاج الأجزاء المفقودة حتى من أكثر وحدات البكسل ضغطًا بالبكسل.
يتم تنفيذ التطوير بواسطة Brain Team. قدموا خوارزميتين للحصول على صورة. الأول هو SR3 ، وهو قادر على قياس الصورة عن طريق إعادة الصقل. تعود الزيادة في الدقة إلى استعارة الأجزاء المفقودة من ضوضاء Gaussian. يعتمد تدريب الذكاء الاصطناعي على تقنيات تشويه الصورة والإجراء العكسي اللاحق.
تقنية أخرى منتشرة هي آلية التنمية النظيفة. في ذلك ، تم تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام ملايين الصور عالية الدقة من قاعدة بيانات ImageNet. التحجيم هنا يتم على مراحل. لذلك ، تم تحسين الصورة الأصلية 32 × 32 بكسل إلى 64 × 64 ، ثم حتى 256 × 256 (8 مرات). يمكن تكبير 64 × 64 الأصلي بهذه الطريقة حتى 1024 × 1024 ، أي 16 مرة.
وفقًا للمطورين ، تُظهر التقنية الجديدة نتائج أفضل مقارنة بالطرق الحديثة للقياس باستخدام AI BigGAN-deep و VQ-VAE-2.
لم يقدم الفريق معلومات أكثر تفصيلاً حول التكنولوجيا المقدمة ، باستثناء الرسوم المتحركة التجريبية. تاريخ إصدار النسخة التجارية من التطوير غير معروف.
التعليقات 0
أضف تعليق